AI 智能体应用场景 · 马来西亚与新加坡
AI 智能体开发,按应用场景逐一展示
对每个应用场景,我们展示人工流程、智能体化的重新设计、如何在 Claude 上构建循环,以及如何验证其有效——然后为你构建。
Anthropic Claude 合作伙伴网络成员。我们运用智能体模式,而不只是喊口号。
涵盖金融、保险、零售与餐饮、采购与制造、法务、人力资源及客户服务等行业的应用场景。
我们的智能体开发流程
建立在 Anthropic 的智能体指南与 Agent GPA 评估框架之上。 Building Effective Agents · Agent GPA
- 1界定问题
- 2梳理人工流程
- 3设计智能体化流程
- 4在 Claude 上构建循环
- 5单一模型还是多智能体
- 6评估与衡量
- 7交付,先做 POC
财务与会计已上线
财务与会计已上线
人力资源已上线
HR 与人力运营已上线没有找到你的应用场景?
如果你的团队整天在人工读取、核对和比对文件或请求,那很可能有一个智能体能胜任。告诉我们你的问题。
AI 智能体开发 — 常见问题
- 如何为区域内的企业构建 AI 智能体?
- 我们界定问题、梳理人工流程、设计智能体循环,并使用 Claude Agent SDK 与 Model Context Protocol (MCP) 在 Claude 上构建——先做 POC,让你在投入完整构建前先看到可运行的智能体。
- 开发 AI 智能体的成本是多少?
- 第一个范围明确的智能体通常在低位数万令吉,另加 Claude 模型与基础设施的运行成本。你可以用我们的 Claude 成本计算器估算团队的运行成本。
- 哪些行业在使用这些 AI 智能体?
- 金融、保险、零售与餐饮、采购与制造、法务、人力资源及客户服务——凡是团队需要人工读取、核对和比对文件或请求的地方。










